AI 부여 패션 극예과학 기술 조력 의류 기업 추가 효과

12월 27일 남신 연합객도 잡지사와 복식조합이 열린 천인급 사상축제 ‘2019 의상 전신업체 공급사슬대회’는 상하이에서 원만하게 막을 내렸다.

대회 현장

베이징극 예예과학 기술 창시자 겸 CEO 무빈이 이번 대회에 초대초대초대참석한편 남극인 회장장 장옥상, 한도의의사사그룹 부자붕붕, 복복복드레스엘리엘리엘리엘리그룹 그룹 창창창창창창자 황군력, 아리바바바바바부 부부부총리쇼쇼쇼리리, 이번 대회대회회의에참석참석참석참석참석참석참석참석참석한 유남극극장 회장회장, 한도의의학부주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주왕 하나가 아니였으, 한도도도의부부주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주주양급 게스트는 백개 의상 탑 브랜드, 천 명의 게스트가 참여했다.

그림: 극예과학 창시자 겸 CEO 무빈

이번 활동은 의류 브랜드 미래 발전을 중점적으로 검토하고, 사용자 관계, 재건축 브랜드 체계, 재건축 업체 공급 체인 관리 등 화제를 모았다.'의상 전신자 다음 10년'포럼 코너에서 무빈은 전신상 발전과 미래 기회 등 문제와 함께 나누었다.

진행자(목란언니 브랜드 창시자 성골란): 오늘 업종의 커뮤니티 카페에 초대해 의상 전상들의 혁신 길을 함께 검토했다.자기와 회사를 간단히 소개해 주세요.

무빈: 안녕하세요. 저는 극예과학기술의 CEO 무빈입니다. 수지시대가 도래했고, 아주 예예과학기술은 패션산업의 디지털화와 지능화의 변신을 희망합니다. 청화학 인공지능의 사람으로 패션과 과학기술의 교량, 패션과 패션업종의 발전을 촉진시키길 바랍니다.

무빈이 여러분을 위한 나눔

아나운서: 디지털화 시대에 어떻게 AI 기술적 재능 의류 업계를 더 발전시킬 수 있는지, 무빈이 항상 공유해 주세요.

무빈: 공급 사슬의 개조, 산업의 수자화 실현, 내가 보기에 의상의 전체적인 디지털화는 사실 다른 품목보다 더 약하고, 가장 큰 이유는 비표품, 예를 들어 휴대전화, 예를 들어, 우리는 64G의 메모리, 금색이 유행하는 것을 알고 있지만, 의상은 기획, 설계, 생산, 유전 기본, 중심으로 흐르는 소재, 원고, 원고, 원고, 플랜트까지, CAD 까지, 결국 판매되는 SKU, 기본적으로 한 장의 그림이다.첫째는 내부 관리의 원가가 높고, 둘째는 협동효율이 낮고, 셋째는 디지털화로 통하기 어려웠다. AI 차근은 이런 문제들을 할 수 있는 좋은 방법이다. 우리는 컴퓨터를 자동으로 할 수 있는 Auto-Tagggggging, 라벨을 달아서 저고리, 바지, 신발가방이 뭔지 알 수 있도록, 이 네크라인, 이 원고, 선고, 이 SKU 가 서로 연결되어 있는 것을 빠르게 알고, 바깥 다른 사람들에게 관심을 갖게 하고, 옷차림 선호하는 등 안팎의 데이터다.

디지털화는 지능화에 이르기까지 필수적인 길이라 나는 AI 가 패션 산업의 디지털화에서 가장 중요하다고 생각한다.

사회자: 지금 보면 AI 기술과 의상, 메이크업 등이 융합되어 있어 확실히 우리에게 삶을 편리하게 만들어 주는 기술은 우리의 삶을 더욱 아름답게 만들기 위해 AI 의 기술을 사용하고 싶고, 우리 자신만의 장점을 포함해 브랜드의 프리미엄 공간을 포함해 더 많은 부가가치를 가져다 줄 수 있다.요즘 모두 새로운 국물을 토론하고 있는데, 당신은 이녕, 안전 의류 브랜드의 재성장을 어떻게 생각하십니까?

무빈: 최근 몇 년 동안 새로운 브랜드들이 빠르게 발기하고, 우선 나의 관점을 말하며, 왜 궐기하고, 그리고 해결 방법을 말한다.첫째는 민족적 자부심을 갖고 자신의 브랜드를 더욱 인정하고, 둘째는 중국 디자이너의 능력이 급격히 높아지고, 셋째는 현재의 소비자가 새로운 것을 받아들이고 싶다는 보도가 있다. 앞서 한 사람이 하루에 받는 정보량은 몇 배의 정보량을 받기 때문에, 빠른 속도로 새로운 브랜드, 새로운 사물을 좋아하고, 자신의 이전의 일부 관점을 빨리 버리는 것이라고 보도했다.그래서 반관브랜드는 정보폭발 시대에 소비자들의 관심을 빨리 통찰해야 하기 때문이다.인간과 상품 사이의 거리는 점점 더 가까워져야 소비자와 점점 가까워질 수 있지만, 시대가 발전함에 따라 탈락되는 것이 아니다.

아까의 문제로 돌아가면 기획, 디자인, 생산, 유전, 그것의 디지털화와 시장의 회전 효율은 매우 중요하다.우리 제품을 간단히 소개하고, 하나는 PIM 시스템이 SKU 가 탄생하기 전에 약간의 보조 결정을 거둘 수 있으며, 또 하나는 ECPro 가 SKU가 탄생한 후 편리 마케팅을 실현하고, 사업가가 원가를 낮추는 데 도움이 되는 역할을 한다.모두 흥미를 가지고 우리 전시장에 가서 문의할 수 있다.

그림: 전시 자문 현장

사회자: 이런 제품은 정말 매력적이에요. 미래의 발전이 훨씬 더 예예와 같은 AI 회사들이 의상업계의 디지털화 변혁에 힘쓰시길 바랄게요. 미래에 대한 기대를 총괄해 주세요.

무빈: 수 지 시대 는 패션 산업 미래 의 표준 의 방향 이다.나의 생각은 전체 업계의 디지털화와 지능화를 촉진하여 자원을 더욱 잘 조율할 수 있고, 더욱 좋은 설계 생산으로 이 업종의 양성적인 발전을 더욱 발전시킬 수 있게 한다.

그림: 꿀CEO 오계봉(우측)이 무빈에게 인터뷰를 진행하다

포커커끝이 끝난 후, 어떻게 AAI 기술이 체인접의 제품 응문제, 남신문센센센센센센센센센센터무빈에게 무빈에게 심심심심심방문을 진행하고 무빈은 상품의 탄생전 단계별 심각한 정보고섬에, 많은 데이터 간접접연결할 수 없고, 너무 예예요요요요문제는 컴퓨터 알알알알알알AI 구조 및 마마마문안생생성성, 브랜드내부상품건설 및 내부패패패협, 내부자료협력, PIM 브랜드 데이터 관리 시스템, 좋은 데이데이비시스템을 알알알을 통해, 무빈이상품이 출출출상품의 출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출출을 잘 알알알알알알알알알알ro, 기존 3시간 동안 한 상품의 효율을 1분 정도 높여 상인 90% 이상의 인력 원가를 크게 절약할 수 있으며, 타오바오, 천고양이, 경동, 스테레오 등 국내 주류 플랫폼으로, 현재 강남 옷과 순등과 호흡을 맞춘다.ECPro V2.0 버전이 최근 상위권에 더 많은 새로운 기능보조업체가 운영할 것으로 알려졌다.다음 단계에는 극예과학 기술이 국외의 전자상들이 Amazazada, Ebay 등을 점차적으로 연결해 상품의 유통의 자동화를 실현한다.

그림: 전기 지능화 운영 도구 ECPro 바더

미래 5 년, 인공 지능 발전 상황, 무빈은 현재 가장 중요 한 것은 디지털화, 내부 설계, 생산, 유전 각 코너 침전 이 좋아 자동화 상가화 된 제품 을 완성 했 다.5년 후 더욱 효율적으로 상품의 조절을 할 수 있을 것이다. 한 상품의 최근의 기획, 단말의 사용자 손에, 상품과 사람의 거리가 점점 가까워지고, 현재의 몇 달 생산주기에서 미래가 급속히 줄어들게 될 것이다. 그리고 그때는 사용자의 수요를 더 많이 알고, 재고 저하에 대한 사람들의 효능이 높아지면 큰 변화가 있을 것이다.

그림: 극예과학 기술 영광

만찬의 시상식은 올해마다 각종 상권 차트를 공개하며, 2019 의상 전년도 최고의 시스템 서비스상 상을 수상했다.

무빈은 "주최 측의 인정에 감사드립니다. 아주 좋은 행사입니다. 업계를 많이 아는 사람들입니다. 많은 업계의 요구를 이해하고 저희와 같은 공급업체를 많이 사귀고 있습니다. 아주 좋은 다리라고 생각합니다.바로 이런 생각의 충돌로, 진짜 의상을 더 좋아지게 할 수 있다.

회사 소개:

베이징 극예과학기술유한책임회사(INFIMIND)가 2017년에 설립되었으며 패션 분야에 전념한 인공지능기술과 해결방안 제공자이다.해양의 패션 분야 데이터, 국제가 앞선 컴퓨터 시각 계산법과 공정 능력으로'Fashion For Good'를 원조로, 패션을 더욱 쿨하게 만드는 데 힘썼다.

창시팀은 청화대 계산과 인공지능, 인터넷 국가 중점실험실에서 비롯해 청화, 인대, MIT, Stanford, NUS 등 국내외 정상학부에서 취임한 교수들로 구성된 고문팀이다.현재 홍삼자본, 투령창출, 김사강 창출, 마량자본 등 유명 기관의 억급 A 륜융자를 얻었다.

그룹이 앞선 인공지능 기술과 풍부한 패션 업계 경험을 의탁해 AI 패션 제품 AIFashion 개방 플랫폼, 전기 지능화 운영 제품 ECPro, PIM-의류 브랜드 스마트 기획 결정 시스템, 의상 검사, 속성 인식, 패션 지능, 패션 지식 패턴, 마케팅 문안 생성 등 제품을 개발해 패션 분야에서 널리 적용됐다.한도의사, 순수, 강남 헝겊, 경동, 빨간 책, 소미 등 고객과 깊은 협력을 맺었다.

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